AI Customer Service
AI 客服建置服務
用 Hermes Agent 打造能 24 小時上線的 AI 客服，知識庫直接用 Google Sheet 維護，企業窗口自己就能新增、修改問答內容，不需要等工程師排期。
Pain 01
重複問題佔走客服大半時間
營業時間、退換貨、運費這類重複問題佔據客服 7-8 成工時，真正需要人工判斷的客戶反而被排在後面。
Pain 02
傳統 RAG 知識庫，企業自己不會維護
向量資料庫、文件切分這些技術門檻，導致知識庫更新永遠要排工程師時間，內容常常過時。
Pain 03
客服管道分散，AI 沒辦法統一回覆
官網詢問、LINE 訊息分開處理，沒有一個 AI 客服可以同時顧到所有渠道，回覆品質也不一致。
Scope
服務內容
Hermes Agent 客服場景設計
定義 AI 客服要回答的問題範圍、語氣與升級轉真人的判斷條件。
Google Sheet 知識庫建置
設計問答對照表結構（分類、問題、標準答案、更新人），企業窗口可隨時新增、修改，Hermes Agent 即時讀取最新內容。
LINE／官網多渠道串接
串接 LINE 官方帳號與官網客服視窗，同一套知識庫多渠道同步回覆。
上線監控與優化
追蹤未命中問題與信心分數，定期回填 Google Sheet，讓 AI 客服越用越準。
Process
導入流程
先用 Google Sheet 把現有問答整理清楚，再讓 Hermes Agent 接上知識庫與渠道，企業窗口從第一天就能自己維護內容。
問答盤點
整理目前客服最常被問的問題與標準答案，作為 Google Sheet 知識庫的起始內容。
知識庫建置
建立 Google Sheet 欄位結構（問題／答案／分類／最後更新），設定 Hermes Agent 讀取規則。
Agent 設定與測試
設定 Hermes Agent 的語氣、回覆邊界與轉真人條件，用真實問題測試準確率。
上線與教育訓練
教企業窗口如何在 Google Sheet 新增、修改問答，正式上線 LINE 與官網渠道。
Deliverables
交付成果
FAQ
常見問題
為什麼用 Google Sheet 做知識庫，而不是向量資料庫（RAG）？
Google Sheet 知識庫的優點是企業窗口完全不需要工程背景就能新增、修改問答內容，維護成本最低，適合 FAQ 類型問題清楚、答案固定的客服場景。如果未來問題複雜度提高、需要語意檢索長文件，可以再評估升級到 RAG 架構。
Hermes Agent 跟自己接 ChatGPT API 有什麼不同？
Hermes Agent 是具備持久記憶與多平台閘道的 AI Agent，內建 LINE、官網等渠道串接能力，不需要從零開發對話介面與記憶機制，部署速度比自建 API 串接更快。
可以串接 LINE 官方帳號嗎？
可以。Hermes Agent 支援多平台串接，包含 LINE，符合台灣企業客服以 LINE 為主要渠道的習慣，也能同時接官網對話視窗。
知識庫更新後，AI 多久會知道新答案？
Google Sheet 更新後，Hermes Agent 會在下一次讀取時取得最新內容，通常幾分鐘內就能反映在回覆上，不需要重新訓練或等待工程師部署。
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