n8n vs Make 終極對決：為何企業規模化自動化首選 n8n？
創辦人 Jimmy
過去的困擾：絢麗氣泡下的「隱形帳單」與「除錯地獄」
「剛開始用 Make 覺得泡泡介面很療癒，但當業務量放大，每個月收到數百美金的 Operations 帳單，而且 Debug 還要一點一點查時，我就笑不出來了。」
許多企業在自動化初期會選擇 Make (前身為 Integromat)，因為它視覺效果極佳，上手容易。然而，隨著流程變複雜、資料量變大，IT 主管與老闆們往往會撞上這三堵牆：
- 計費陷阱 (Operations Limit)：Make 以「運算次數」計費。簡單的資料庫同步若有 1,000 筆資料，瞬間就消耗 1,000 個 Operations，成本隨業務成長呈指數級飆升。
- 除錯困難：當流程龐大時，Make 的氣泡圖會變得雜亂無章，難以追蹤錯誤根源，同時對於後續的維護與擴充也變得非常困難。
- 資料隱私疑慮：金融或醫療等高合規行業，無法接受將敏感客戶資料傳輸至 Make 的公有雲伺服器。
如果您正在尋找一個更具成本效益、技術上限更高且支援私有化部署的替代方案，n8n 絕對是您的下一站。
解決方案：n8n —— 為開發者與企業打造的自動化軍火庫
n8n (Nodemation) 是一個基於節點 (Node-based) 的工作流自動化工具。與 Make 不同，n8n 的核心設計哲學是 「可程式化 (Programmable)」 與 「開放性 (Open Source Fair-code)」。它不僅能像 Make 一樣串接 API，更允許您撰寫 JavaScript/Python 來處理複雜邏輯，甚至直接部署在您自家的伺服器上。
技術實作邏輯 (How it works)
n8n 的強大在於它處理資料的方式更接近「程式開發」，而非單純的「連連看」。
- Trigger (觸發)：支援 Webhook, Schedule (Cron), 或特定事件（如 GitHub Star, Shopify Order）。
- Process (處理)：
- Code Node：這是 n8n 的殺手鐧。您可以直接寫 JavaScript 對 JSON 資料進行複雜的 map, filter, reduce 運算，在 Make 中這通常需要消耗數十個模組才能完成。
- AI Agent Node：n8n 內建 LangChain 整合，能輕鬆掛載 LLM (OpenAI, Anthropic)、Memory (Redis) 與 Tools (Google Search)，這是 Make 目前難以企及的。
- Routing (路由)：透過 If / Switch 節點進行精準的邏輯分流。
- Action (執行)：呼叫 API 或寫入資料庫。
核心功能配置表
| 特性 | Make (Integromat) | n8n | 獲勝者 |
|---|---|---|---|
| 邏輯處理 | 視覺化模組，複雜邏輯需堆疊大量氣泡 | Code Node (JS/Python)，一段程式碼解決複雜邏輯 | n8n |
| AI 整合 | 基礎 API 呼叫，缺乏 Agent 框架 | 內建 LangChain 節點，原生支援 AI Agent 開發 | n8n |
| 部署方式 | 僅 SaaS (雲端) | SaaS 或 Self-Hosted (Docker/npm) | n8n |
| 版本控制 | 僅簡單的 History | Git 整合，可推送到 GitHub/GitLab 進行版控 | n8n |
導入的好處：掌握主控權，釋放預算
選擇 n8n 取代 Make，對企業而言有四大具體優勢：
- 成本固定化 (Flat Pricing)：若是自架版 (Self-hosted)，您只需支付伺服器費用 (如 AWS EC2 或 DigitalOcean)，無論跑 1 萬次還是 100 萬次流程，費用都是固定的。
- 資料完全落地 (Data Privacy)：所有資料都在您自己的防火牆內流動，完全符合 GDPR 與企業資安規範，無需擔心第三方洩露。
- 複雜數據處理能力：面對數萬筆的 Excel/JSON 轉換，n8n 的處理效能遠高於 Make，且不會因為迴圈而燒光預算。
- 無縫整合 AI：n8n 是目前市面上對 Generative AI 支援最友善的自動化工具，能快速打造企業級 Chatbot 或 AI 助理。
效益比較：Make vs n8n 成本試算
讓我們以一個「每日同步 5,000 筆訂單資料」的場景來比較：
| 比較項目 | Make (Standard Plan) | n8n (Self-Hosted) |
|---|---|---|
| 計費模式 | 按 Operations 計費 | 按伺服器資源計費 |
| 每日消耗 | 約 10,000 - 15,000 Ops | CPU / RAM 資源 (微乎其微) |
| 每月成本預估 | $100 - $300 USD (隨量增加) | $10 - $20 USD (固定 VPS 費用) |
| 擴充性 | 量大需升級 Enterprise 方案 | 無限擴充 (僅需升級硬體) |
| 技術門檻 | 低 (適合行銷人員) | 中 (適合 IT/技術人員) |
延伸應用：n8n 獨有的進階場景
由於 n8n 的技術靈活性，它能實現許多 Make 難以做到的應用：
- 企業級 ETL 資料清洗： 從舊 ERP 撈出雜亂數據，透過 n8n 的 Code Node 寫 Script 進行清洗、格式化，再寫入 Ragic 或 SQL 資料庫。關於資料庫的選擇，您可以參考：還在用 Excel 管理業績？為何 Ragic 是中小企業的最佳選擇。
- 本地端 AI 知識庫 (Local RAG)： 結合 Ollama (本地 LLM) 與 Vector Store，透過 n8n 打造完全離線運行的企業知識問答系統，確保機密不外流。
- 高頻交易監控： 利用 n8n 的 Webhook 高併發處理能力，即時監控電商庫存或金融指數，並在毫秒級別內觸發通知。
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「自動化不應該是被計費表綁架的奢侈品，而是企業基礎建設的一部分。」
如果您厭倦了 Make 昂貴的帳單，或者受限於其功能無法實現複雜的 AI 應用，智賦 AI 科技 能協助您無痛遷移至 n8n。我們提供 n8n 私有化部署服務、流程優化諮詢以及客製化節點開發。
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