【n8n 實戰】LINE 拍發票自動記帳:串接 Gemini Vision 與 Ragic,打造 AI 會計助理

創辦人 Jimmy

導入 AI 前的痛點:深陷「資料輸入地獄」的財務部門

「每天下午,都要花一兩個小時手動把紙本發票 Key-in 到系統,眼睛都快花掉了...」

對於許多中小企業而言,處理零散的紙本發票(計程車收據、餐費、文具)是一項無可避免的日常。

這個過程看似簡單,卻是企業效率的隱形殺手。人工手動輸入 (Data Entry) 不僅佔用寶貴人力,頻繁的「看錯數字、打錯統編」更是後續會計對帳的惡夢。這正是企業在數位轉型初期最典型的瓶頸:資料無法自動化進入系統

解決方案:LINE 拍照 + AI 視覺辨識 + Ragic 自動歸檔

我們為了解決這個痛點,設計了一套「Mobile-First (行動優先)」的解決方案。核心理念是:讓員工用最熟悉的工具 (LINE),完成最繁瑣的工作。

員工只需打開 LINE 官方帳號拍一張發票,後端的 n8n 自動化流程就會接手,完成辨識、驗證、歸檔的所有動作。

技術架構拆解

這套系統串接了四個關鍵技術,形成完整的自動化閉環:

步驟核心工具技術實作說明
1. 前端入口LINE OA開啟 Webhook 功能,讓員工直接傳送圖片,無須安裝額外 App。
2. 流程中樞n8n負責接收 LINE Webhook 的 Binary Data,並轉換為 AI 可讀取的格式。
3. 視覺辨識Gemini Vision利用 Google 的多模態 AI 模型,精準讀取圖片中的文字結構。
4. 資料庫寫入Ragic API將辨識後的結構化資料 (JSON),透過 API 安全寫入雲端表單。

技術亮點:為何選擇 Gemini Vision 而非傳統 OCR?

在 n8n 的流程設計中,我們克服了幾個關鍵挑戰,確保系統的穩定性與準確率:

  • 抗干擾能力強 (Multimodal AI): 傳統 OCR 只要發票有皺褶、陰影或反光,辨識率就會大幅下降。但導入 Gemini 模型後,AI 具備「語意理解」能力,即使發票字跡模糊,它也能根據上下文推斷出正確的金額與日期。
  • 圖片轉碼處理 (Base64 Encoding): LINE 傳送的是二進位檔案 (Binary)。我們在 n8n 中設計了轉碼節點,將圖片即時轉換為 Base64 字串,確保能順利傳送給 Google Gemini API 進行分析。
  • 資料驗證機制 (Data Validation): AI 雖然強大但偶爾會產生幻覺。我們在寫入 Ragic 之前,加入了 Regex (正規表示式) 驗證邏輯,確保「統一編號」必須是 8 碼、「金額」必須是數字,否則會回傳錯誤訊息給使用者重拍。

實際效益:從 5 分鐘縮短至 5 秒

導入這套系統後,我們的客戶獲得了可量化的驚人效益。

比較項目傳統人工輸入n8n + AI 自動化
處理時間每張約 3-5 分鐘5 秒內完成 (背景執行)
錯誤率高 (常需人工覆核)近乎零 (系統邏輯驗證)
人力成本需聘請行政助理每月僅需微薄 API 費用
資料即時性月底才一次整理隨拍隨傳,即時入帳

📌 延伸閱讀:看我們如何幫客戶計算這套系統省下了多少錢? (ROI 分析)

延伸應用:這套架構還能做什麼?

這套 「LINE + n8n + Vision AI」 的架構極具彈性,只要更換後端的 Prompt,就能應用於更多場景:

  • 名片自動建檔:業務拍攝客戶名片,自動辨識並寫入 HubSpot CRM,啟動後續業務流程。👉 參考案例:業務自動開發
  • 倉庫盤點回報:現場人員拍攝庫存標籤或貨架,自動更新 ERP 庫存數量。
  • 工單維修紀錄:維修人員拍攝設備故障燈號,AI 自動判讀故障代碼並建立維修工單。

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我們專注於協助中小企業導入 LINE + n8n 的自動化解決方案。不論您使用 Ragic、Google Sheets 還是傳統 ERP,我們都能協助您實現「拍照即歸檔」的魔法。

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