🚀【n8n+AI 實戰教學】5步驟打造『潛在客戶分析師』，自動評分網站名單
📌 過去的困擾
「每次收到新名單都手動查資料，好想讓這一切自動化！」
當潛在客戶透過網站表單留下聯絡資訊時，下一步是什麼？多數公司都是由業務手動去 Google 搜尋對方公司背景、判斷其價值。這個過程不僅耗時、重複，而且高度依賴業務的個人經驗，缺乏一致的標準。
✨ 現在，我們一步步打造自動化流程
今天，我們不只談理論，而是直接分享如何使用 n8n 與大型語言模型（LLM），打造一個 24 小時不休息的 AI 分析師。它會在新名單進來時，自動完成背景分析、潛力評分，並將結果分送到對的管道。
| 步驟 | 核心工具與說明 |
|---|---|
| 1. 觸發器 (Trigger) | 設定 n8n 監控 Google Sheets 或 Webhook，一旦有新表單提交就啟動。 |
| 2. 豐富化資料 (Enrich) | (選用) 可串接 Clearbit 等 API，用客戶 Email 取得更詳細的公司資訊。 |
| 3. AI 智慧評分 (AI Scoring) | 將客戶留言、公司規模等資訊，傳送給 AI 並下達評分指令。 |
| 4. 結構化輸出 (JSON Output) | 要求 AI 將分析結果以固定的 JSON 格式回傳，方便後續處理。 |
| 5. 分流與通知 (Routing) | 根據 AI 評分，高分客戶的資料立刻發到業務主管的 Slack；低分客戶則自動存檔。 |
// AI 可能回傳的 JSON 結構範例
{
"leadScore": 95,
"summary": "該公司為電商產業，符合目標客群。留言明確提到預算與時程，意向明確。",
"potentialValue": "High",
"suggestedAction": "立即由資深業務聯繫"
}
🌱 還能怎麼用？
- 自動分析客服郵件，判斷緊急程度並指派給對應窗口。
- 分析產品評論，自動標籤出功能建議、Bug 回報或情緒反應。
- 串接新聞 API，每日自動生成產業動態摘要。
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