Pain 01
AI 導入變成工具採購
只討論買哪個工具，卻沒有回到流程、資料、責任與成效指標。
Pain 02
部門需求太分散
行銷想要內容、客服想要回覆、業務想要名單，缺少共用的優先順序。
Pain 03
看不到第一階段成果
AI 專案一開始做太大，導致週期長、風險高、難以驗收。
Scope
服務內容
AI 導入需求盤點
訪談管理層與流程負責人，整理目標、痛點、資料來源與可行場景。
工具與架構選型
比較 ChatGPT、n8n、RAG、AI Agent、SaaS 與客製系統的適合度。
POC 與 MVP 規劃
將導入拆成可驗收階段，降低一次做太大或只做展示原型的風險。
KPI 與治理建議
定義節省工時、處理速度、錯誤率、採用率與維護成本等指標。
Process
導入流程
先建立正確導入順序，再開始建置系統。
01
目標對齊
釐清公司想用 AI 解決的營運問題，而不是先從工具清單開始。
02
場景評估
依流程頻率、資料可得性、風險與商業價值評估導入優先順序。
03
方案設計
決定第一階段適合用 n8n、AI Agent、RAG、內訓或客製開發。
04
路線圖交付
整理建置範圍、時程、預算級距、風險與驗收指標。
Deliverables
交付成果
AI 導入盤點報告
場景優先順序矩陣
工具與架構建議
POC/MVP 路線圖
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延伸閱讀
先看導入觀念，再決定要從哪個流程開始做。
FAQ
常見問題
AI 自動化顧問會直接寫程式嗎？
顧問階段以需求盤點、架構選型、流程設計與路線圖為主；若確認要建置，才會進入 n8n、AI Agent 或客製系統開發。
如果公司完全沒導入過 AI，可以開始嗎？
可以。第一階段通常會先做流程盤點與工具教育，找出一個低風險、高頻率、容易驗收的場景。
這和企業 AI 內訓有什麼不同？
內訓主要提升團隊能力；AI 自動化顧問會回到商業流程、技術架構、導入順序與成效衡量。兩者可以搭配，但目的不同。
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